Kreiere Deinen Stil mit Flux und LoRa

Zuerst legst du dir einen Account bei Hugging Face an. Dieser Schritt ist absolut notwendig, denn hier wird dein Modell gehostet. Melde dich an, klicke auf „New Model“, und gib deinem Modell einen Namen, z.B. „MyFluxLoRa“. Achte darauf, dass du es auf „Public“ setzt, sonst kannst du es später nicht überall verwenden.

Die Daten, das heißt die Bilder, sind das Herzstück deines Modells. Achte darauf, dass die Bilder verschiedene Posen und Ausdrücke zeigen. Du willst schließlich, dass das Modell flexibel ist und die Ergebnisse so variabel wie möglich ausfallen. Die Bilder sollten als PNG-Dateien vorliegen und mit einer Caption versehen sein – zum Beispiel „a photo of [dein name].png“. Pack alles in eine Zip-Datei, die du später hochlädst.

Du kannst das Training in Google Colab starten, um die Rechenleistung von Google zu nutzen. Ein kleiner Tipp: Verwende mindestens 1200 Steps für das Training. Das ist die perfekte Balance zwischen Zeitaufwand und Ergebnisqualität. Eine wichtige Sache: Vergiss nicht, deinen Hugging Face Token zu generieren und diesen beim Training anzugeben. Diesen Token benötigst du, um das Modell später auf Hugging Face hochzuladen.

Nachdem dein Modell trainiert wurde, findest du es in deinem Hugging Face Account unter „Files and versions“. Lade die Dateien herunter und sichere sie – sie sind das Ergebnis deiner harten Arbeit. Hast du bemerkt, dass etwas nicht ganz stimmt? Keine Sorge, du kannst das Modell jederzeit weiter trainieren oder Anpassungen vornehmen.