Schritt-für-Schritt-Anleitung: Einrichten einer Entwicklungsumgebung mit VS Code

Hey! In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du Visual Studio Code (VS Code) einrichtest und eine virtuelle Umgebung erstellst, um ein Projekt zu starten. Dabei werde ich dir auch zeigen, wie du ein Projekt klonst, die notwendigen Abhängigkeiten installierst und eine Anwendung startest. Los geht’s!

Schritt 1: VS Code herunterladen und installieren

Zuerst musst du VS Code herunterladen. Gehe auf die offizielle Website von VS Code und lade das Installationsprogramm für dein Betriebssystem herunter. Folge den Anweisungen, um die Installation abzuschließen.

Download VS Code

Schritt 2: Ein neues Projektverzeichnis erstellen

Erstelle ein neues Verzeichnis für dein Projekt. Öffne dein Terminal und gib folgenden Befehl ein:

mkdir MeinProjekt

Schritt 3: Projektverzeichnis in VS Code öffnen

Wechsle in das neu erstellte Verzeichnis und öffne es in VS Code:

cd MeinProjekt
code .

Alternativ kannst du auch VS Code öffnen und über Datei > Öffnen... dein Verzeichnis auswählen.

Schritt 4: Virtuelle Umgebung erstellen

Öffne ein neues Terminal in VS Code (Terminal > Neues Terminal) und erstelle eine virtuelle Umgebung mit dem Befehl:

python -m venv myenv

Dies erstellt eine neue virtuelle Umgebung namens myenv in deinem Projektverzeichnis.

Schritt 5: Virtuelle Umgebung aktivieren

Aktiviere die virtuelle Umgebung mit dem folgenden Befehl:

Auf Windows:

.\myenv\Scripts\activate

Auf MacOS oder Unix:

source myenv/bin/activate

Schritt 6: Jupyter installieren

Jetzt, wo deine virtuelle Umgebung aktiv ist, kannst du Jupyter installieren:

pip install jupyter

Schritt 7: Neues Jupyter Notebook in VS Code erstellen

Du kannst nun ein neues Jupyter Notebook in VS Code erstellen, indem du auf Datei > Neu > Jupyter Notebook gehst.

Schritt 8: Klonen des Repositories

Klonen wir nun ein Repository. Im Terminal, das sich in deinem Projektverzeichnis befindet, gib folgenden Befehl ein:

git clone https://github.com/nicknochnack/LangchainDocuments

Schritt 9: Verzeichnis wechseln

Wechsle in das geklonte Verzeichnis:

cd LangchainDocuments

Schritt 10: Abhängigkeiten installieren

Installiere die notwendigen Abhängigkeiten mit:

pip install -r requirements.txt

Schritt 11: OpenAI API-Schlüssel hinzufügen

Füge deinen OpenAI API-Schlüssel in Zeile 52 der app.py Datei hinzu. Öffne dazu die app.py Datei in VS Code und trage deinen Schlüssel ein.

Schritt 12: Anwendung starten

Starte die Anwendung mit Streamlit:

streamlit run app.py

Schritt 13: PDF laden und Fragen stellen

Lade das PDF, das du befragen möchtest, in die Anwendung und stelle deine Fragen, um die Antworten zu erhalten.

Zusammenfassung

Das war’s! Du hast erfolgreich eine Entwicklungsumgebung mit VS Code eingerichtet, eine virtuelle Umgebung erstellt, ein Projekt geklont, die notwendigen Abhängigkeiten installiert und eine Anwendung gestartet. Jetzt kannst du mit deinem Projekt loslegen und Jupyter Notebooks in VS Code verwenden. Viel Spaß beim Programmieren!

Falls du Fragen hast, hinterlasse gerne einen Kommentar. Happy Coding! 🚀